Vector Search (Vektör Araması), veri öğelerini çok boyutlu uzayda temsil ederek ve bu öğeler arasındaki benzerliği ölçerek veri araması yapma yöntemidir. Bu yöntem, her veri öğesini bir vektör olarak temsil eder ve bu vektörler arasındaki uzaklık veya açıyı hesaplayarak benzerlikleri belirler. Özellikle metin, resim, video ve ses gibi karmaşık verilerle çalışırken etkilidir.
Vektör araması, makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamalarında, özellikle doğal dil işleme ve görsel tanıma sistemlerinde yaygın olarak kullanılır. Bu yöntem, geleneksel anahtar kelime tabanlı aramalara kıyasla daha zengin ve çeşitli sonuçlar sunar, çünkü verilerin anlamsal içeriğini daha iyi anlayabilir ve ilişkilendirebilir.