AI Bias, yapay zeka sistemlerinin belirli gruplar veya bireyler karşısında taraflı veya adaletsiz sonuçlar üretmesine neden olan sistematik hatalardır. Bu önyargılar, kullanılan veri setlerinden, algoritmaların tasarımından veya modelin eğitilme sürecinden kaynaklanabilir.
AI Bias, özellikle işe alım, kredi değerlendirme, sağlık hizmetleri ve adli bilişim gibi kritik alanlarda ayrımcılığa yol açabilir. Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin adil, tarafsız ve etik ilkelere uygun çalışmasını sağlamak için verilerin dikkatlice seçilmesi, modellerin düzenli olarak test edilmesi ve şeffaflık ilkelerinin benimsenmesi gerekmektedir.